傅里叶变换的四种形式
傅里叶变换的四种主要形式包括：
1. 连续傅里叶变换 （Continuous Fourier Transform, CTFT）
$$ X（j\\omega） = \\int_{-\\infty}^{\\infty} x（t） e^{-j\\omega t} dt $$
2. 离散傅里叶变换 （Discrete Fourier Transform, DFT）
适用于离散时间信号，变换公式为：
$$ X[k] = \\sum_{n=0}^{N-1} x[n] e^{-j2\\pi kn/N} $$
3. 离散时域傅里叶变换 （Discrete Time Fourier Transform, DTFT）
适用于离散时间信号，变换公式为：
$$ X（e^{j\\omega n/N}） = \\sum_{n=0}^{N-1} x[n] e^{-j\\omega n/N} $$
4. 快速傅里叶变换 （Fast Fourier Transform, FFT）
是对DFT的一种高效算法，用于快速计算DFT及其逆变换。
每种变换形式都有其特定的应用场景和优势。连续傅里叶变换适用于连续非周期信号，离散傅里叶变换和离散时域傅里叶变换适用于离散时间信号，而FFT则用于提高DFT的计算效率
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